كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الأعمال: ادوات لتنمية أعمالك 2024

في ستينيات القرن الماضي، قام جوزيف وايزنباوم، عالم الكمبيوتر في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، بتطوير برنامج دردشة اسمه ELIZA، والذي يحاكي المحادثات الشبيهة بالإنسان. وقد أذهل البرنامج المستخدمين، وأثار اهتمامًا عامًا أكبر بإمكانيات الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن قدرات ELIZA كانت محدودة، إلا أنها وضعت الأساس لثورة الذكاء الاصطناعي التي نشهدها اليوم.

من الإنجازات الحديثة مثل GPT-4 من OpenAI إلى أداة توليد الصور من Midjourney، يتقدم الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة أتمتة ودعم مهام الأعمال المختلفة، وخفض التكاليف وتسريع مدى سرعة وكفاءة عمل البشر – بدءًا من اتخاذ القرار وحتى تحليل البيانات. الشركات الكبيرة، والشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، وأصحاب المشاريع الفردية يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي. وفقًا لاستطلاع Currents الذي أجرته DigitalOcean في مايو 2023، تتوقع حوالي 61% من الشركات زيادة استخدامها للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي التوليدي هذا العام.

ولكن قبل الغوص في استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال، من الضروري فهم كيفية عمل هذه التكنولوجيا، بما في ذلك الفرص والتحديات التي تواجهها. في هذه المقالة، نستكشف الفوائد التي يمكن للشركات الاستفادة منها من استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي المحددة التي يمكن للشركات تنفيذها، والاعتبارات التي تأتي مع إضافة هذا الابتكار إلى مجموعة أدوات شركتك.

تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي

يمتد الذكاء الاصطناعي إلى مجالات متنوعة، كل منها يسخر عمليات تكنولوجية فريدة من نوعها. فيما يلي نظرة عامة واسعة على فئات الذكاء الاصطناعي البارزة وتطبيقاتها العملية:

• يستخدم التعلم الآلي خوارزميات لتحسين أداء البيانات وكفاءتها، مما يؤثر على مجالات مثل التعرف على الصور/الكلام، واكتشاف الاحتيال، والمركبات ذاتية القيادة، والتحليلات التنبؤية.
• يرسم التعلم العميق شبكات عصبية متعددة الطبقات لتحليل البيانات واتخاذ القرار، وتعزيز الصناعات من خلال رؤية الكمبيوتر، وتوليف الكلام، وفهم اللغة الطبيعية؛ على سبيل المثال، المساعدة في تطوير القيادة الذاتية.
• تتيح معالجة اللغات الطبيعية (NLP) للآلات فهم وإنتاج اللغة البشرية، مما يؤدي إلى تطبيقات متقدمة مثل برامج الدردشة الآلية والمساعدين الصوتيين وترجمة اللغات وإنشاء المحتوى.
• تخدم الروبوتات والأتمتة، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التطبيقات الأساسية في الأتمتة الصناعية والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية وتكنولوجيا الطائرات بدون طيار، إلى جانب توفير الراحة عبر أنظمة المنزل الذكي والملاحة المستقلة.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو مجموعة فرعية سريعة النمو من الذكاء الاصطناعي، يتفوق في إنتاج محتوى رقمي مثل الصور أو الموسيقى أو النصوص أو مقاطع الفيديو، من خلال تحديد الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الرئيسية في الأعمال التجارية

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير مشهد الأعمال من خلال منح المؤسسات أدوات عالية الأداء لتعزيز الإنتاجية وتوفير المال وزيادة نمو الإيرادات. وجدت دراسة أجرتها شركة ماكينزي عام 2019 أن حوالي 63% من الشركات التي شملتها الدراسة، والتي طبقت الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف وتحسين الموارد، شهدت زيادة في الإيرادات وزيادة في عائد الاستثمار. بدءًا من العمليات والمبيعات وحتى التسويق وخدمة العملاء، سنستكشف في هذا القسم بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الرئيسية في الأعمال.

إجراء تحليل البيانات والتنبؤ بالمبيعات التنبؤية

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من بيانات المبيعات بسرعة، وتحديد الأنماط والعلاقات المتبادلة على نطاق واسع والتي قد يفوتها المحللون البشريون، مما يوفر رؤى تعتمد على البيانات لتوجيه القرارات الإستراتيجية. بالإضافة إلى ذلك، من خلال التحليلات التنبؤية، يمكن لهذه الأدوات التنبؤ باتجاهات المبيعات المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية، وتمكين الشركات من إدارة مواردها بشكل أكثر فعالية والتخطيط لما هو التالي.

كشفت دراسة بحثية أجرتها Salesforce أن الشركات التي تستفيد من البيانات في جهود المبيعات والتسويق لديها من المرجح أن تشهد زيادة في عائد الاستثمار بنسبة 15-20%. يوفر استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات والتنبؤ بالمبيعات للشركات ميزة تنافسية، مما يزيد من الكفاءة ويعزز عمليات صنع القرار.

أدوات الذكاء الاصطناعي لإجراء التنبؤ التنبؤي بالمبيعات:

• تعتبر Tableau أداة متقدمة لتصور البيانات، وتستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات الأولية إلى تنسيق مفهوم، مما يساعد الشركات على تحديد الاتجاهات وتوقع المبيعات.

• Salesforce Einstein :وباعتباره طبقة الذكاء الاصطناعي في Salesforce، يستطيع أينشتاين التنبؤ باتجاهات المبيعات بناءً على البيانات التاريخية، مما يساعد في التنبؤ بالمبيعات وإدارة علاقات العملاء.

• Akkio: منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، Akkio تمكن الشركات من بناء ونشر النماذج التنبؤية بسهولة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات عبر مجموعة من التطبيقات مثل التنبؤ بتراجع العملاء، واكتشاف الاحتيال، والتنبؤ بالمبيعات.

أتمتة المهام الإدارية المملة

تستهلك المهام الإدارية، مثل إدخال البيانات والجدولة وإنشاء التقارير، بشكل عام الكثير من الوقت والموارد البشرية. ومع ذلك، مع ظهور الذكاء الاصطناعي، يمكن أتمتة هذه المهام وتبسيطها، مما يعزز الإنتاجية. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من أنماط البيانات لتعزيز دقة وكفاءة أتمتة المهام مع مرور الوقت. علاوة على ذلك، يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير مراقبة وتنبيهات في الوقت الفعلي لسير العمل الإداري، مما يضمن إكمال المهام بدقة وفي الوقت المناسب.

أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الإدارية:

• UiPath : عبارة عن منصة شائعة لأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وتقوم بأتمتة المهام المتكررة عبر أنظمة وتطبيقات مختلفة، مما يقلل العبء الإداري.
• Zapier : تعمل هذه المنصة على أتمتة سير العمل بين التطبيقات المختلفة، وتبسيط العمليات مثل الجدولة وإشعارات البريد الإلكتروني ومزامنة البيانات.
• AutomationEdge: تعمل منصة RPA المدعومة بالذكاء الاصطناعي على أتمتة العمليات التجارية وتنظيمها، مما يساعد في أتمتة العمليات، وأتمتة تكنولوجيا المعلومات، والأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتبسيط المهام الإدارية.

تحسين خدمة العملاء وتعزيز القيمة الدائمة للعميل

وفقًا لتقرير صادر عن Insider Intelligence وeMarketer، قام ما يقرب من نصف المسوقين الأمريكيين بزيادة استثمارات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بإدارة علاقات العملاء. من التفاعلات الشخصية إلى وظائف مثل التحليلات التنبؤية وتحليل المشاعر، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في قطاع خدمة العملاء. من المحتمل أنك واجهت الذكاء الاصطناعي أثناء التسوق، على سبيل المثال، حوالي 35% من عمليات الشراء على أمازون كانت عبارة عن توصيات منتج من خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

يمكن للشركات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق رحلة أفضل للعملاء وتحسين إدراك العلامة التجارية من خلال الاستفادة من ميزات مثل تخصيص الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة.

أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء وتعزيز القيمة الدائمة للعميل:

• Zendesk AI: بعد تدريبه على مليارات من تفاعلات خدمة العملاء، يقوم ZenDesk AI بأتمتة الاستجابات وتوجيه الاستفسارات إلى الوكلاء المناسبين، مما يعزز سرعة وجودة خدمة العملاء.
• Intercom Fin: يمكن لروبوت الدردشة المعتمد على الذكاء الاصطناعي من Intercom الإجابة على استفسارات العملاء البسيطة وتوجيه الاستفسارات الأكثر تعقيدًا إلى الوكلاء البشريين، مما يوفر دعمًا لخدمة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
• Zoho Zia :يمكن لمساعد Zoho للذكاء الاصطناعي للشركات، Zia، التنبؤ بسلوك العملاء، ومساعدة الشركات على تصميم تفاعلاتها وتحقيق المزيد من الاستفادة من إدارة علاقات العملاء (CRM).

ترقية جهود التسويق لشركتك

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، رفع مستوى الجهود التسويقية من خلال إنشاء نسخة مقنعة وإنشاء محتوى مرئي فريد وتخصيص تفاعلات العملاء. بدءًا من إنشاء نسخة من الصفحة المقصودة ووصولاً إلى تقسيم قوائم التسويق عبر البريد الإلكتروني، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد فرق التسويق على تنفيذ حملاتها وجذب العملاء. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا توفير رؤى حول سلوك العملاء، وتمكين التسويق المخصص، وأتمتة المهام الروتينية مثل التسويق عبر البريد الإلكتروني ومواضع الإعلانات.

أدوات الذكاء الاصطناعي لترقية جهود التسويق في شركتك:

• Midjourney: تعمل هذه الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على إنشاء المحتوى المرئي تلقائيًا بناءً على المطالبات المكتوبة، مما يسهل تطوير الأصول للحملات ومنشورات المدونات ووسائل التواصل الاجتماعي.
• Jasper: يستخدم Jasper قوة الذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخة تسويقية لمنشورات المدونة ومنشورات الوسائط الاجتماعية والنشرات الإخبارية عبر البريد الإلكتروني ونسخ موقع الويب.
• Copy.ai: تستخدم هذه الأداة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء نسخة تسويقية، بدءًا من منشورات المدونة وحتى عناوين الإعلانات، من خلال تقديم اقتراحات ومسودات إبداعية.

تعزيز الأمن السيبراني واكتشاف الاحتيال

مع التطور المستمر للمشهد الرقمي، تظل الهجمات الإلكترونية والاحتيال الرقمي تحديًا للشركات. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تعزز بشكل كبير الأمن السيبراني واكتشاف الاحتيال من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي لاكتشاف الحالات الشاذة والتنبؤ بالانتهاكات والاستجابة السريعة للتهديدات. يقومون بتحليل كميات كبيرة من البيانات، وأنماط التعلم، والتمييز بين الأنشطة العادية والأنشطة المشبوهة، مما يتيح الكشف الاستباقي عن التهديدات المحتملة.

أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمن السيبراني واكتشاف الاحتيال:

Darktrace: تكتشف منصة الأمن السيبراني المدعومة بالذكاء الاصطناعي التهديدات وتستجيب لها في الوقت الفعلي، وتتعلم من أنماط البيانات للتكيف مع التهديدات الجديدة والمتطورة.

CrowdStrike: توفر منصة حماية نقطة النهاية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي والاستجابة التلقائية للحوادث، مما يمنع الانتهاكات ويقلل وقت التوقف عن العمل.

Splunk AI Ops: يستخدم عرض الذكاء الاصطناعي من Splunk التعلم الآلي لتحليل البيانات الضخمة، مما يوفر رؤى يمكنها تحسين اكتشاف التهديدات وأوقات الاستجابة.

تحديات واعتبارات الذكاء الاصطناعي

يأتي تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية مصحوبًا بمجموعة من التحديات والاعتبارات، بدءًا من فهم الآثار الأخلاقية والقانونية وحتى تكامل التقنيات الجديدة وتنفيذها. يعد التغلب على هذه التحديات بنجاح أمرًا بالغ الأهمية للشركات لتسخير الذكاء الاصطناعي والاستفادة من إمكاناته لدفع الابتكار والكفاءة والنمو.

هلوسة الذكاء الاصطناعي والمعلومات الكاذبة

في حين أن روبوتات الدردشة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تقدم حلولاً مبتكرة للتفاعل مع العملاء، يجب على الشركات أن تكون على دراية باحتمال حدوث هلوسة الذكاء الاصطناعي، حيث يولد النموذج معلومات غير صحيحة أو لا معنى لها. على سبيل المثال، قدم Bard من Google ادعاءً كاذبًا بشأن تلسكوب جيمس ويب الفضائي بينما قام ChatGPT من OpenAI بتوجيه المحامين نحو قضايا غير موجودة تم تضمينها في ملف محكمة فيدرالية في نيويورك، مما قد يؤدي إلى فرض عقوبات قانونية على المحامين المعنيين.

من المهم أن نفهم أن هذه الأنظمة لا تمتلك مصدرًا للحقيقة، وأن مخرجاتها تعتمد فقط على بيانات التدريب، والتي قد تؤدي أحيانًا إلى نشر معلومات كاذبة.

المخاوف القانونية والأخلاقية

مع تزايد اعتماد الشركات لتقنيات الذكاء الاصطناعي، من المهم مراعاة المخاوف القانونية والأخلاقية المحتملة. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك التي تستخدم التعلم الآلي، أن تؤدي عن غير قصد إلى إدامة التحيزات الموجودة في بيانات التدريب الخاصة بها، مما يؤدي إلى ممارسات تمييزية محتملة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار مخاوف تتعلق بالخصوصية وأسئلة حول المساءلة، خاصة في قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية.

إن إساءة الاستخدام المحتملة للذكاء الاصطناعي في ممارسات خادعة، مثل إنشاء التزييف العميق، تفرض أيضًا تحديات أخلاقية كبيرة. من الضروري للشركات معالجة هذه المشكلات بشكل استباقي، وتطوير إرشادات أخلاقية قوية وضمان الامتثال لجميع لوائح حماية البيانات والخصوصية ذات الصلة عند التعامل مع تقنية الذكاء الاصطناعي.

التكيف مع القوى العاملة وتدريبها

أشارت دراسة التحول الرقمي التي أجرتها شركة BDO إلى أن الأتمتة ستخلق فرص عمل أكثر مما قد تحل محلها، مما يسمح للقوى العاملة بالتركيز على العمل الاستراتيجي. ومع ذلك، فإن اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع سوف يستلزم تكيف القوى العاملة، بما في ذلك تدابير مثل تدريب الموظفين، فضلا عن معالجة المخاوف المتعلقة بالنزوح الوظيفي المحتمل.

ويحتاج الموظفون إلى تحسين مهاراتهم للاستفادة بشكل فعال من هذه الأدوات المتقدمة وفهم الآثار المترتبة على استخدامها، وقد تحتاج الهياكل التنظيمية إلى التعديل لاستيعاب العمليات الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وبدون الإعداد والتدريب المناسبين، تخاطر الشركات بعدم الاستفادة بشكل كامل من الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي أو التعرض لمقاومة وفقدان الإنتاجية.

تنفيذ التكنولوجيا والتكامل

يتطلب نشر الذكاء الاصطناعي بنجاح في عمليات عملك اهتمامًا دقيقًا بتنفيذ التكنولوجيا وتكاملها. من الضروري التأكد من توافق أنظمة الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية الحالية وأن تكاملها لا يعطل استمرارية الأعمال. يمكن أن يؤدي التنفيذ السيئ الإدارة إلى عدم الكفاءة التشغيلية، والتكاليف غير المتوقعة، والفشل في تحقيق الفوائد المتوقعة من اعتماد الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، قد تحتاج الشركة التي ترغب في استخدام التعلم الآلي لتحليل البيانات إلى النظر في جوانب مثل إمكانات تخزين البيانات، وخصوصية البيانات والبنية التحتية الأمنية، وتوافق أداة الذكاء الاصطناعي المختارة مع تصور البيانات الحالية أو برامج ذكاء الأعمال. ضع في اعتبارك أيضًا قدرة البنية الأساسية لديك على دعم عمليات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والتي غالبًا ما تتطلب قدرات حوسبة وقدرات تخزين كبيرة. على سبيل المثال، يتطلب تشغيل تحليل البيانات كبيرة الحجم أو تدريب النماذج المعقدة إمكانات خادم قوية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأعمال

من المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير عميق على الأعمال التجارية في السنوات المقبلة – فقد وجدت شركة برايس ووترهاوس كوبرز أنه من المتوقع أن يضيف الذكاء الاصطناعي 15.7 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030. وتتجاوز قدرات تقنيات الذكاء الاصطناعي الآن الأداء على المستوى البشري في مهام مثل الأشياء. الكشف وتحليل المشاعر والتعرف على الصوت. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي منتشرًا في كل مكان وانتشرت أنظمة الذكاء الاصطناعي بعمق في مجمعنا الصناعي، بدءًا من بناء السيارات وإجراء العمليات الجراحية وحتى إشراك المستهلكين والقبض على المحتالين.

ولكن على الرغم من أن 77% من الشركات أفادت بأنها اعتمدت أو استكشفت فرص الذكاء الاصطناعي، فإن أعداداً أقل بكثير تبدو مستعدة بشكل مثالي لمواجهة المخاطر الأخلاقية والاجتماعية والتقنية المتتالية المترتبة على اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة. وفقًا لشركة Accenture، يشعر 11% فقط من مديري المخاطر الذين شملهم الاستطلاع بالثقة الكاملة في تقييم المخاطر المحتملة المرتبطة باعتماد الذكاء الاصطناعي عبر مؤسساتهم.

تتمثل الخطوة الأولى للحفاظ على سلامة الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل في الاعتراف بالدور الحاسم الذي يلعبه البشر في تصميمه وتشغيله واستخدامه. ولا يكمن نجاح الذكاء الاصطناعي في قوته الحسابية فحسب، بل يكمن أيضا في درجة المساءلة البشرية، والرقابة، والوعي الأخلاقي المطبق طوال دورة حياته. إن إدراك الدور البشري في تشغيل الذكاء الاصطناعي واستخدامه هو الخطوة الأولى نحو نشره المستدام والعادل والمسؤول.