كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات: التقنيات والأدوات 2024

الذكاء الاصطناعي يغير طريقة عملنا. كشف تقرير Currents لعام 2023، الذي شمل أكثر من 660 متخصصًا في مجال التكنولوجيا، عن توجه إيجابي قوي تجاه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. أفاد ما يقرب من ثلاثة أرباع المشاركين (72%) عن فوائد هذه الأدوات، حيث قال 45% إنها تجعل وظائفهم أسهل، وسلط 27% الضوء على القدرة على التركيز على مهام أكثر استراتيجية.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحويل المبيعات من خلال الاستهداف الدقيق للعملاء وتحسين الكفاءة الآلية. ومع توقع شركة Forrester لسوق بقيمة 37 مليار دولار للمنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين محترفي المبيعات بأحدث الأدوات، مما يحسن فعاليتهم ونجاحهم. تشير أبحاث ماكينزي إلى أنه يمكن أتمتة ما يقرب من 30% من مهام المبيعات باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية. وفي الوقت نفسه، يتفق 69% من محترفي المبيعات على أن الذكاء الاصطناعي يبرز كعنصر حيوي للأتمتة والمساعدة الوظيفية.

تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل استراتيجيات المبيعات عبر الصناعات، بدءًا من المشاركة في الوقت الفعلي ومرورًا بروبوتات الدردشة الذكية ووصولاً إلى التحليلات التنبؤية لتحديد العملاء المحتملين. يستكشف هذا المقال دور الذكاء الاصطناعي في المبيعات، ويغطي أهميته وفوائده وتحديات التنفيذ. بالإضافة إلى ذلك، فإننا نتعمق في خطوات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في المبيعات، مع تسليط الضوء على أفضل أدوات مبيعات الذكاء الاصطناعي لتحسين إيرادات الأعمال.

ما هو الذكاء الاصطناعي في المبيعات؟

يتضمن الذكاء الاصطناعي في المبيعات دمج أدوات الذكاء الاصطناعي وتقنياته لتحسين جوانب عملية المبيعات، مثل تأهيل العملاء المحتملين والاستيعاب والتواصل والتنبؤ. باستخدام الخوارزميات المتقدمة والتعلم الآلي، يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام وتحليل البيانات وتقديم رؤى قيمة لفرق المبيعات، مما يسهل تحسين أداء المبيعات وزيادة عمليات إغلاق الصفقات. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن لمحترفي المبيعات تبسيط العمليات والاستفادة من الفرص بشكل أكثر فعالية.

لماذا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في المبيعات؟

يحمل ظهور الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، إمكانات كبيرة عبر التسويق والمبيعات في ثلاثة مجالات رئيسية: تجربة العملاء (CX)، والنمو، والإنتاجية. يسلط تقرير حالة الذكاء الاصطناعي الصادر عن HubSpot الضوء على أن محترفي المبيعات يستخدمون حاليًا الذكاء الاصطناعي في المقام الأول لأتمتة المهام اليدوية، والحصول على رؤى تعتمد على البيانات، وصياغة رسائل البريد الإلكتروني للتواصل. يشير تقرير آخر صادر عن Salesforce إلى أن فرق المبيعات تخصص ما يقرب من 28% من وقتها للتعامل بشكل مباشر مع العملاء. تستهلك المهام مثل إدخال البيانات، والاجتماعات، والتنقيب، والجدولة، والواجبات الإدارية الأخرى التي لا علاقة لها بعملية المبيعات الأساسية، الوقت المتبقي.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين فعالية المبيعات من خلال أتمتة هذه المهام الدنيوية، مما يسمح للفرق بتخصيص المزيد من الوقت للتعامل مع العملاء والمحتملين مع تقليل التكاليف التشغيلية. يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل المحتوى والعروض شديدة التخصيص والمصممة خصيصًا لسلوك العميل الفردي وشخصيته وتاريخ الشراء. يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تسريع النمو من خلال تمكين فرق المبيعات من خلال التحليلات ورؤى العملاء لاغتنام فرص الطلب. يعمل الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع البيانات الخاصة بالشركة، على تمكين رؤى المستهلك على مستوى تفصيلي، مما يسهل جهود التسويق والمبيعات المستهدفة.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي دور المبيعات؟

يوفر الذكاء الاصطناعي سبلًا مختلفة للتحول في عمليات المبيعات. بحلول عام 2025، سيقوم 35% من كبار مسؤولي الإيرادات بإنشاء فريق مركزي “GenAI Operations” داخل مؤسستهم الموجهة إلى السوق. فيما يلي خمس طرق يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحويل عملية المبيعات الخاصة بك:

1. تسخير تحليل البيانات والتطبيقات المتقدمة

يؤدي تسخير تحليل البيانات والتطبيقات المتقدمة إلى تحسين كفاءة المبيعات. وفقًا لشركة Deloitte، فإن الهدف الأساسي لمعظم مستخدمي الذكاء الاصطناعي من المستوى الأعلى هو زيادة الكفاءة، حيث أبلغ 33% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي عن تبسيط كبير للعمليات التنظيمية. تتعامل فرق المبيعات مع الحمل الزائد للبيانات من مصادر متنوعة. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي بمثابة مرشح يحلل التركيبة السكانية للعملاء، والتفاعلات السابقة، واتجاهات السوق، مما يوفر لفرق المبيعات فهمًا أعمق لاحتياجات العملاء وتسهيل التواصل المستهدف، وتسجيل العملاء المحتملين، وتحديد الأولويات. تشير تقارير ماكينزي إلى أن محترفي المبيعات الذين يستفيدون من الذكاء الاصطناعي قد شهدوا زيادة ملحوظة بنسبة 50% في كل من العملاء المحتملين والتعيينات، مما يعزز ربحية أعمالهم بمرور الوقت.

2. رفع الأداء باستخدام ذكاء المحادثة المعتمد على الذكاء الاصطناعي

تعمل منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة على تحليل مكالمات المبيعات والاجتماعات، وتدوين المحادثات، وتحديد الموضوعات والاعتراضات الرئيسية، وتقييم المشاعر، مما يمكّن مندوبي المبيعات من تحسين استراتيجيات الاتصال الخاصة بهم، وتقديم العروض التقديمية المثالية، ومعالجة مخاوف العملاء بشكل أكثر فعالية.

وفقًا لتقرير حالة المبيعات الصادر عن Salesforce، فإن التطبيق الأساسي للذكاء الاصطناعي في المبيعات هو مساعدة الممثلين على فهم احتياجات العملاء. إن فهمك لمتطلبات العميل يؤثر على كل جانب من جوانب تفاعلاتك، وتشكيل عرضك التقديمي، ومحتوى المبيعات، واستراتيجية التواصل الشاملة.

يستخدم ذكاء المحادثة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم التواصل المستند إلى الكلام والنص عبر منصات مختلفة مثل CRM ورسائل البريد الإلكتروني وسجلات المكالمات. يخدم حالات استخدام مبيعات متعددة:

تحليل تسجيل المكالمات: يمكن لمديري المبيعات استخدام ذكاء المحادثة لتحديد فرص التدريب والتعلم من تقنيات أصحاب الأداء العالي بدلاً من الاستماع يدويًا إلى ساعات من تسجيلات المكالمات.

نشر الوكيل الافتراضي: يمكن لذكاء المحادثة أن يعمل كوكيل افتراضي، حيث يتفاعل مع العملاء كنقطة اتصال أولية ويوجههم إلى موظفي المبيعات المناسبين. ويمكنه أيضًا المتابعة لتتبع التقدم المحرز في الفرص.

تدوين الملاحظات تلقائيًا: أثناء محادثات العملاء، فإنه يخفف من عبء عمل البائعين، مما يسمح لهم بالتركيز بشكل كامل على تفاعلات العميل.

3. تبسيط تمكين المبيعات من خلال الأتمتة

يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام مثل تقنيات اختبار أ/ب، وإدخال البيانات، وجدولة الاجتماعات، وتأهيل العملاء المحتملين، مما يوفر الوقت لمندوبي المبيعات للتعامل مع العملاء المحتملين المؤهلين. كما أنه يقوم بتخصيص مواد التدريب وتوصيات التدريب، مما يضمن حصول الممثلين على المهارات اللازمة عند الحاجة. ومن الجدير بالذكر أن استطلاع أجرته شركة deloitte عام 2022 وجد أن 82% من المشاركين يعتقدون بقوة أن الذكاء الاصطناعي سيحسن أداءهم الوظيفي ورضاهم، مما يشير إلى قدرته على التأثير على معنويات الفريق بشكل إيجابي.

4. تحسين إدارة خطوط الأنابيب والتنبؤ بها

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات المبيعات التاريخية للتنبؤ بالأداء المستقبلي، وتمكين مديري المبيعات من تحسين إدارة خطوط الأنابيب، وتخصيص الموارد بشكل فعال، ووضع أهداف ونتائج رئيسية واقعية للمبيعات. بالإضافة إلى ذلك، يحدد الذكاء الاصطناعي العقبات المحتملة في مسار المبيعات، مما يسهل التدخل الاستباقي للحفاظ على زخم الصفقة.

تتنبأ التحليلات التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بالنتائج من خلال تحديد المتغيرات الرئيسية وتحليل تأثيرها، مما يسمح للشركات باتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على رؤى تعتمد على البيانات. على عكس التحليلات التشخيصية، التي تشرح سبب حدوث شيء ما، تركز التحليلات التنبؤية على توقع الأحداث المستقبلية. بالنسبة لأكثر من نصف مندوبي المبيعات، تبرز التوقعات باعتبارها أهم رؤى البيانات التي يتم الحصول عليها من أداة تحليلات المبيعات الخاصة بهم. يستخدم التنبؤ بالمبيعات نماذج تنبؤية لإرشاد تخطيط خطوط الأنابيب، وكشف الاتجاهات والأنماط الموسمية للتنبؤ بحجوزات المبيعات القادمة.

5. تعزيز كفاءة المشاركة البيعية

يقوم الذكاء الاصطناعي بتخصيص رحلة المبيعات، مما يضمن أن كل تفاعل له صدى مع العميل، وتسهيل علاقات أقوى، وتعزيز المشاركة، وزيادة معدلات التحويل. من خلال تحليل السلوك والتفضيلات السابقة، يوصي الذكاء الاصطناعي بالمحتوى ذي الصلة، ويصمم التواصل عبر البريد الإلكتروني، ويقترح قناة الاتصال الأكثر ملاءمة لتعزيز المبيعات.

التحديات الشائعة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المبيعات

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يوفر إمكانات هائلة لفرق المبيعات، إلا أن هناك تحديات يجب مراعاتها أثناء التنفيذ. فيما يلي تحليل لبعض التحديات الرئيسية وكيفية التغلب عليها:

1. ضمان دقة البيانات والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

التحدي: تعتمد فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي فقط على جودة البيانات التي يتم تدريبها عليها. يمكن أن تؤدي البيانات غير الدقيقة أو المتحيزة إلى نتائج غير موثوقة وممارسات مبيعات غير أخلاقية محتملة.

الحل: تنفيذ تدابير مراقبة جودة البيانات لضمان دقة وسلامة البيانات المستخدمة لتدريب أدوات مبيعات الذكاء الاصطناعي لديك. مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى، يجب على فرق تمكين المبيعات التأكيد على الاستخدام المسؤول لهذه التكنولوجيا لتحقيق نتائج مبيعات إيجابية.

2. الموازنة بين تجربة العملاء وأتمتة الذكاء الاصطناعي

التحدي: يعد تحقيق التوازن الصحيح بين أتمتة الذكاء الاصطناعي والتفاعل البشري الحقيقي أمرًا بالغ الأهمية. يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي إلى تفاعلات غير شخصية، مما يؤدي في النهاية إلى الإضرار بتجربة العملاء.

الحل: قم بتمكين فريق المبيعات لديك من فهم متى تكون المشاركة البشرية ضرورية لرعاية العملاء المتوقعين وبناء العلاقات. وينبغي للذكاء الاصطناعي أن يكمل التفاعل البشري، وليس أن يحل محله.

3. إعطاء الأولوية لخصوصية البيانات وأمنها

التحدي: يعد بناء الثقة وحماية البيانات أمرًا بالغ الأهمية عند استخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات، بما في ذلك الثقة بين المستخدم والذكاء الاصطناعي، وكذلك الثقة بين البائع والمشتري.

الحل: الشفافية أمر حيوي. قم بتثقيف فريق المبيعات والعملاء لديك حول دور الذكاء الاصطناعي في المبيعات. تأكد من أن أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك تتمتع بإجراءات أمنية قوية لحماية بيانات العملاء الحساسة ومراعاة أفضل ممارسات خصوصية الذكاء الاصطناعي.

4. الذكاء الاصطناعي ومخاوف الأمن الوظيفي

التحدي: قد يكون لدى فرق المبيعات مخاوف بشأن استبدال الذكاء الاصطناعي لوظائفهم.

الحل: التواصل المفتوح أمر بالغ الأهمية. قم بتوصيل أنواع المهام التي سيتعامل معها الذكاء الاصطناعي والتأكيد على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين مندوبي المبيعات من التركيز على الأنشطة عالية التأثير التي تتطلب خبرة بشرية.

خطوات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في المبيعات لزيادة إيراداتك

يحمل الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لتحسين وظيفة المبيعات في مؤسستك، بدءًا من تحديد الفرص والتغلب على التحديات وحتى تحسين الأداء وإشراك العملاء. للاستفادة من هذه الإمكانية، اتبع الخطوات التالية:

1. تحديد نقاط الضعف في عملية البيع

اكتساب فهم واضح لمجالات المبيعات التي تستهلك وقتًا وموارد غير ضرورية. على سبيل المثال، تقضي العديد من فرق المبيعات ساعات يوميًا في تأهيل العملاء المحتملين يدويًا، مما يحول التركيز عن العملاء المحتملين ذوي القيمة العالية. قم بإجراء تدقيق للتعرف على التحديات الحقيقية عبر فريق المبيعات. الهدف هو توثيق المهام المتكررة والمستهلكة للوقت والجاهزة للتحسين أو التشغيل الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي.

2. مواءمة أهداف اعتماد الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل

حدد أهدافًا وغايات محددة لتكامل الذكاء الاصطناعي في المبيعات، مثل تحسين توليد العملاء المحتملين أو تحسين التنبؤ بالمبيعات. تأكد من أن هذه الأهداف تعالج نقاط الضعف المحددة في تدقيق عملية المبيعات وتتوافق مع أهداف العمل الأوسع.

يجب أن تكون الأهداف قابلة للقياس ومحددة زمنيًا، على سبيل المثال، تهدف إلى تقليل وقت تأهيل العميل المحتمل بنسبة 17%، أو زيادة بنسبة 23% في إنتاجية فريق المبيعات، أو زيادة بنسبة 13% في القيمة الدائمة للعميل خلال إطار زمني محدد. تعد المقاييس القابلة للقياس ضرورية لتتبع التقدم وتحقيق نتائج ملموسة.

3. تقييم البنية التحتية التكنولوجية الحالية

تقييم البنية التحتية التقنية الحالية لديك لتحسين عمليات المبيعات:

• قم بتجميع قائمة شاملة لأدوات المبيعات والتسويق وإدارة علاقات العملاء والتحليلات.
• تعاون مع فرق المبيعات لتحديد فرص تكامل الذكاء الاصطناعي.
• تحديد قيود النظام، خاصة فيما يتعلق بقدرات الذكاء الاصطناعي والتحليلات في الوقت الفعلي.
• اجمع التعليقات من أقسام تكنولوجيا المعلومات والمبيعات والأقسام الأخرى لتحديد نقاط الضعف.
• قارن ميزات الذكاء الاصطناعي المطلوبة مع وظائف الأداة الحالية.
• تأكد من أن بروتوكولات أمان البيانات قوية بما يكفي لدعم تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
• قم بتقييم ما إذا كانت الأنظمة الحالية يمكنها تلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي أو ما إذا كانت الترقيات ضرورية.
• ميزانية للترقيات المحتملة مثل إدارة علاقات العملاء المتقدمة وواجهات برمجة التطبيقات للتحليلات في الوقت الفعلي.

إذا كنت تفتقر إلى الخبرة الداخلية، فكر في تعيين مستشارين خارجيين لإجراء عمليات تدقيق النظام. يضمن التقييم الفعال التكامل السلس وسيعمل على تحسين أداء المبيعات بشكل عام.

4. حساب عائد الاستثمار وتخصيص ميزانية لتكامل الذكاء الاصطناعي

قم بإجراء تحليل شامل للتكلفة والعائد لتبرير الاستثمار في الذكاء الاصطناعي:

• تحديد جميع التكاليف المحتملة، بما في ذلك البرامج والأجهزة والتدريب والتوظيف.
• تقدير الفوائد مثل زيادة الكفاءة ومكاسب الإيرادات.
• قارن التكاليف بالفوائد لعائد استثمار المشروع سنويًا.

عائد الاستثمار = (صافي الفوائد / إجمالي التكاليف) × 100

حدد أدوات الذكاء الاصطناعي وحدد ميزانيات التنفيذ وفقًا لذلك. على سبيل المثال، يمكن للأتمتة أن تقلل من تكاليف تأهيل الرصاص بنسبة 25%، مع فترة تعادل متوقعة تتراوح بين 18 و24 شهرًا. يضمن التحليل الدقيق اتخاذ قرارات مستنيرة ومكاسب طويلة المدى من تكامل الذكاء الاصطناعي.

5. حلول الذكاء الاصطناعي وأدوات القائمة المختصرة المخصصة للبحث

خذ الوقت الكافي للبحث عن أدوات مبيعات الذكاء الاصطناعي في السوق، ومقارنة الحلول المختلفة الأكثر ملاءمة لفريقك. وإليك كيفية تقييم الخيارات:

• احضر العروض التوضيحية للبائع لمشاهدة وظائف الأداة بشكل مباشر.
• اطرح أسئلة مستهدفة لتقييم القدرات مقابل احتياجاتك.
• اقرأ مراجعات المستخدمين ودراسات الحالة للحصول على رؤى عملية.
• تواصل مع المستخدمين الحاليين للحصول على تعليقات صادقة.
• قم بتقييم سهولة التكامل مع مجموعتك التقنية الحالية بناءً على نتائج التدقيق.
• قارن التكاليف، بما في ذلك رسوم الترخيص ونفقات التدريب.
• قم بتقييم الميزات مثل تسجيل العملاء المحتملين وتحليل البيانات وتوافق إدارة علاقات العملاء (CRM).
• أدوات القائمة المختصرة التي تلبي متطلباتك، وتحصل على تقييمات إيجابية، وتناسب ميزانيتك.

6. تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي الواعدة لاختبار القدرات وسهولة اعتمادها

ابدأ بتجارب صغيرة النطاق لتقييم تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي المحددة على عمليات المبيعات. التماس ردود الفعل من فريق المبيعات لتحديد فعالية التكلفة. مراقبة المقاييس لتحسين الأداء.

• التحقق من صحة قدرات الأداة وسهولة الاستخدام من خلال الاختبار الواقعي.
• ابدأ عملية طرح محدودة لعدد يتراوح بين 1 إلى 10 مستخدمين على مدار فترة تتراوح بين شهرين وثلاثة أشهر. حدد المشاركين عبر الأدوار أو المناطق أو خطوط الإنتاج للحصول على تعليقات متنوعة.
• قم بتطوير مقاييس قابلة للقياس لمقارنة الأداء قبل وبعد الذكاء الاصطناعي.
• جمع تعليقات المستخدمين عبر الاستطلاعات أو مجموعات التركيز أو المقابلات.

يكشف هذا الأسلوب عن نقاط الألم المحتملة ويضمن أن الأداة تقدم القيمة المتوقعة. معالجة تحديات تجربة المستخدم أو التكامل قبل التنفيذ على مستوى الشركة.

7. تصميم برامج تدريب الموظفين وإدارة التغيير

إعداد برامج تدريب الموظفين وإدارة التغيير لتكامل الذكاء الاصطناعي.

• قم بإجراء دورات تدريبية شاملة لتمكين الموظفين من دمج أداة مبيعات الذكاء الاصطناعي في مهامهم اليومية. شجع الأسئلة من أجل الوضوح.
• اختر الجلسات العملية بدلاً من مجرد العروض التقديمية.
• فكر في تدريب مدربين خارجيين في مجال الذكاء الاصطناعي إذا كانت الخبرة الداخلية بحاجة إلى التحسين.

يبني التدريب الثقة من خلال الخبرة العملية، مع التركيز على تعزيز الإنتاجية وتنمية المهارات. بالإضافة إلى التدريب، يمكنك التعامل مع إدارة التغيير بشفافية من خلال الاجتماعات العامة والاجتماعات الفردية. تقديم الطمأنينة على الأمن الوظيفي والدعم المستمر. الهدف هو تمكين الموظفين من اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، وليس فقط تشغيل الأدوات.

8. وضع مقاييس الأداء للتقييم المستمر

إنشاء مقاييس الأداء للتقييم المستمر لتكامل الذكاء الاصطناعي في المبيعات. تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل معدلات التحويل وجودة العميل المحتمل لقياس تأثير الذكاء الاصطناعي.

قارن بيانات ما قبل وبعد التنفيذ لتقييم الفعالية من خلال تقييم OKRsset. تأكد من توافق مؤشرات الأداء الرئيسية مع أهداف المبيعات. تقييم الرؤى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي مقابل الخبرة البشرية. حقق التوازن بين اقتراحات الذكاء الاصطناعي وحدس فريق المبيعات لديك للحصول على أفضل النتائج.

أهم سبع أدوات مبيعات تعمل بالذكاء الاصطناعي لتعزيز النمو

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير مشهد المبيعات، حيث يقدم العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي لتمكين فريق المبيعات لديك ودفع النمو. فيما يلي نظرة فاحصة على سبع أدوات مبيعات قوية تعمل بالذكاء الاصطناعي، تم تصميم كل منها لمواجهة تحديات مبيعات محددة:

1. Drift

تعالج Drift، وهي عبارة عن منصة تسويق تحادثي، التحدي المتمثل في جذب عملاء محتملين مؤهلين من خلال نشر روبوتات الدردشة الذكية على موقع الويب الخاص بك. تقوم روبوتات الدردشة هذه بإشراك زوار موقع الويب في الوقت الفعلي، والإجابة على أسئلتهم، وتأهيلهم كعملاء محتملين.

الميزات:

• نماذج التقاط العملاء المتوقعين الآلية وجدولة الاجتماعات.
• ردود مبرمجة مسبقا على الأسئلة المتداولة.
• رؤى سلوك الزائر للتواصل الشخصي.

2. Salesforce Einstein

قامت Salesforce، وهي منصة رائدة لإدارة علاقات العملاء، بدمج مجموعة قوية من ميزات الذكاء الاصطناعي تسمى Einstein. يواجه أينشتاين التحدي المتمثل في تعظيم كفاءة المبيعات والكشف عن فرص المبيعات المخفية.

الميزات:

• أتمتة إدخال البيانات والتنبؤ بالمبيعات.
• تحليل بيانات العملاء لتحديد فرص المبيعات.
• يتنبأ بسلوك العملاء ويقترح استراتيجيات التواصل.

3. Gong

يمكن أن يشكل استخلاص رؤى قيمة من مكالمات المبيعات تحديًا. تستخدم Gong، وهي منصة لمعلومات الإيرادات، الذكاء الاصطناعي لسد هذه الفجوة.

الميزات:

• يسجل المكالمات ويحدد نقاط الحديث المهمة.
• يحلل المشاعر أثناء تفاعلات العملاء.
• يوفر رؤى التدريب لتحسين استراتيجيات الاتصال.
• يقدم تحليلات الأداء لمندوبي المبيعات.

4. Troops

يعد تبسيط عملية التواصل مع المبيعات وتحسين فعالية الاتصال من التحديات المستمرة التي تواجه فرق المبيعات. تستخدم Troops، وهي منصة مشاركة المبيعات، الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه المشكلات.

الميزات:

• أتمتة تسلسل البريد الإلكتروني وتتبع التفاعل.
• يقترح الأوقات الأمثل لإرسال رسائل البريد الإلكتروني.
• تخصيص محتوى البريد الإلكتروني بناءً على بيانات العملاء المتوقعين.

5. Veloxy

Veloxy عبارة عن منصة لأتمتة المبيعات تستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير العمل وتخصيص جهود التواصل. فهو يعالج تحديات المهام المتكررة والبيانات المنفصلة، ​​مما يمكّن فرق المبيعات من التركيز على بناء العلاقات وإبرام الصفقات.

 الميزات:

• أتمتة مهام إدخال البيانات مثل ملء حقول CRM.
• يستخدم الذكاء الاصطناعي لتسجيل العملاء المتوقعين بناءً على معايير مختلفة.
• تخصيص محتوى البريد الإلكتروني ورسائل التواصل عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

6. Exceed.ai

يعد الاستعداد الجيد لاجتماعات المبيعات أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح. يتعامل Exceed.ai، وهو مساعد اجتماعات المبيعات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع التحدي المتمثل في ضمان أن يكون المندوبون على استعداد تام ويمكنهم تحقيق أقصى قدر من فعالية كل تفاعل.

الميزات:

• يحلل بيانات العملاء لاقتراح نقاط الحديث والذكاء التنافسي.
• يسجل المكالمات ويلخص قرارات الاجتماع الحاسمة.

7.x.ai

يمكن أن يكون العثور على وقت مقبول للطرفين لجدولة اجتماع عملية تستغرق وقتًا طويلاً. x.ai، مساعد جدولة الاجتماعات المدعوم بالذكاء الاصطناعي**,** يعالج هذا التحدي من خلال تبسيط الاتصالات وأتمتة مهام الجدولة.

الميزات:

• يتكامل مع التقويمات لاقتراح التوفر.
• يستخدم الذكاء الاصطناعي للتفاوض وجدولة الاجتماعات بناءً على التفضيلات.